錯(cuò)別字檢測(cè)依靠語言模型來進(jìn)行漢語依存關(guān)系分析，通過對(duì)大量分類語料中的上下文和語句關(guān)系進(jìn)行量化的統(tǒng)計(jì)、分析、提煉，并采用高倍信息壓縮、快速檢索、漢字高精度快速切分等先進(jìn)技術(shù)來生成語言模型和依存分析算法。
- 寫作人員似是而非錯(cuò)誤
- 五筆字型錄入人員常見錯(cuò)誤
- 拼音錄入常見錯(cuò)誤
- OCR識(shí)別有規(guī)律的錯(cuò)誤
- 各專業(yè)廢除詞條
- 不規(guī)范科技計(jì)量單位
以官方文本為學(xué)習(xí)素材，依托自學(xué)習(xí)算法模型，匯聚形成敏感詞官方語料庫(kù)。并配套運(yùn)用文本分析法，按照業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)定質(zhì)檢機(jī)制，實(shí)現(xiàn)敏感文本信息的精準(zhǔn)識(shí)別。
對(duì)標(biāo)規(guī)范文本，對(duì)目標(biāo)內(nèi)容中的相關(guān)政治規(guī)范用語進(jìn)行全范圍識(shí)別，如從嚴(yán)治黨、黨史教育新時(shí)代社會(huì)主義等失范性表述以及領(lǐng)導(dǎo)姓名、領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)排序等常識(shí)性問題，從而進(jìn)一步規(guī)范化文本信息有關(guān)政治用語的準(zhǔn)確表達(dá)。
- 領(lǐng)導(dǎo)講話
- 官方文獻(xiàn)
- 上級(jí)發(fā)文
- 政治語錄
系統(tǒng)深諳行業(yè)規(guī)范用語，注重行業(yè)規(guī)范，圍繞各行業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)積累大量規(guī)范性用語，為維護(hù)行業(yè)用戶的專業(yè)性與權(quán)威性提供健全的行業(yè)規(guī)范用語檢測(cè)服務(wù)。
- 政務(wù)領(lǐng)域
- 稅務(wù)領(lǐng)域
- 煙草領(lǐng)域
- 教育領(lǐng)域
- 其他領(lǐng)域
通過內(nèi)容檢查構(gòu)建保護(hù)機(jī)制，擰緊個(gè)人隱私信息的“安全閥”，針對(duì)檢測(cè)出的個(gè)人隱私信息提供完善的分析報(bào)告以及精準(zhǔn)定位，方便后臺(tái)工作人員識(shí)別并用不同的脫敏規(guī)則進(jìn)行脫敏處理。
- 電話號(hào)碼
- 身份證號(hào)碼
- 銀行卡號(hào)碼
- 家庭住址
通過對(duì)比技術(shù)與內(nèi)容特征分析技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)增加未知內(nèi)容、嵌入未知?jiǎng)赢嫽驁D片等內(nèi)容篡改行為，保證政府網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容得到有效保護(hù),保護(hù)政府網(wǎng)站免遭篡改的侵害。
- 網(wǎng)站頁(yè)面
- 文章內(nèi)容
- 網(wǎng)站圖片
- 域名劫持
以官方文本為學(xué)習(xí)素材，依托自學(xué)習(xí)算法模型，匯聚形成敏感詞官方語料庫(kù)。并配套運(yùn)用文本分析法，按照業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)定質(zhì)檢機(jī)制，實(shí)現(xiàn)敏感文本信息的精準(zhǔn)識(shí)別。
- 掛馬
- 暗鏈、死鏈
- 黃色網(wǎng)站
- 博彩網(wǎng)站
增量掃描，實(shí)時(shí)預(yù)警
錯(cuò)別字、敏感詞監(jiān)測(cè)
頁(yè)面字節(jié)異常監(jiān)測(cè)
功能接口異常監(jiān)測(cè)
文件目錄異常監(jiān)測(cè)
服務(wù)器文件木馬、博彩監(jiān)測(cè)
超快速
超精準(zhǔn)
超穩(wěn)定
安全層面
治理層面
算法層面
自動(dòng)化層面
落馬官員檢測(cè)
敏感詞檢測(cè)
政治規(guī)范用語檢測(cè)
語句語法錯(cuò)誤檢測(cè)
個(gè)人隱私信息檢測(cè)
錯(cuò)別字檢測(cè)
行業(yè)特有詞匯檢測(cè)
