多維度實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)

提供實(shí)時(shí)用戶(hù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，以小時(shí)為顆粒度查看訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、注冊(cè)人數(shù)等，掌握實(shí)時(shí)的訪問(wèn)數(shù)據(jù)變化情況，并提供昨日、上周的數(shù)據(jù)對(duì)比情況。

全數(shù)據(jù)綜合概覽

提供訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、授權(quán)用戶(hù)、注冊(cè)用戶(hù)、人均使用時(shí)長(zhǎng)、活躍人數(shù)、留存率（按日、周、月三個(gè)時(shí)間維度）的對(duì)比數(shù)據(jù)，通過(guò)周期對(duì)比評(píng)估移動(dòng)端的用戶(hù)行為趨勢(shì)是否健康。

高精度用戶(hù)畫(huà)像

通過(guò)用戶(hù)的屬性及行為偏好等數(shù)據(jù)可抽象出標(biāo)簽化用戶(hù)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)特征的高度精準(zhǔn)刻畫(huà)，包括（不限于）人口屬性（年齡、性別、地域）、興趣特征（瀏覽、收藏、關(guān)注內(nèi)容）、行為數(shù)據(jù)（訪問(wèn)時(shí)間、辦理事項(xiàng)、電子證照）等方面。

自定義事件分析

針對(duì)移動(dòng)用戶(hù)行為精準(zhǔn)化跟蹤分析，滿(mǎn)足除頁(yè)面信息、應(yīng)用服務(wù)、交互功能等常規(guī)服務(wù)訪問(wèn)行為分析外，還支持自定義事件模型，對(duì)用戶(hù)在移動(dòng)端的行為進(jìn)行定義和梳理分析。